Gemeinsam mit Partnern, Experten und Praktikern untersuchen wir, wie Rückmeldungen Entscheidungsprozesse strukturieren und langfristiges Lernen formen.
Leitung Forschung & Entwicklung
Als Leiterin bringt sie langjährige Erfahrung in experimentellen Designs und der Entwicklung von Bewertungsmodellen ein. Sie koordiniert die Forschungsagenda, begleitet Nachwuchskräfte und steht im engen Austausch mit universitären Partnern.
Fachliche Schwerpunkte
Lead Data Scientist
Mit Fokus auf Analysemethodik sorgt er für wissenschaftliche Fundierung aller empirischen Studien. Er optimiert statistische Auswertungen und setzt Standards für Datenerhebung und Nachvollziehbarkeit.
Expertise im Detail
Operations & Netzwerkmanagement
Sie vernetzt das Team mit externen Partnern und übernimmt die organisatorische Koordination komplexer Projekte. Ihr Hintergrund liegt in Organisationspsychologie und Change Management.
Kooperationskompetenzen
Technik & Dateninfrastruktur
Er sichert die technische Infrastruktur für Datenanalyse, entwickelt Tools für die Rückmeldeerhebung und betreut technische Innovationen im Bereich Behavioral Data.
Technologische Fähigkeiten
Gründung und erster Aufbau
Erste Forschungsgruppe gegründet, Schwerpunkte: adaptive Lernmechanismen und Rückmeldeverarbeitung. Partnerschaften mit Hochschulen ausgebaut und methodische Standards festgelegt.
Erste Forschungserfolge
Publikation der ersten Studie zu Feedback-Timing und Entscheidungsflexibilität. Aufnahme in nationale Forschungsnetzwerke, Start erster Pilotprojekte mit Unternehmen.
Entwicklung und Test eines eigenen Modells zur Anpassungsdynamik. Intensivierung des Dialogs mit Fachkreisen und Start internationaler Kooperationen.
Digitale Tools zur Datenerhebung implementiert. Ausbau der Beratungskompetenz und stärkere Einbindung von Praxiserfahrungen in die Forschung.
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